Когда вашей программе нужно выполнять несколько задач одновременно, важно выбрать правильную модель параллелизма.
Вот как это сделать:
🔄Как использовать многопоточность
✅ Используйте threading для базовой работы с потоками. ✅ Используйте concurrent.futures.ThreadPoolExecutor — удобно и масштабируемо. ✅ Используйте queue.Queue для безопасного обмена данными между потоками.
⚙️Как использовать многопроцессность
✅ Используйте multiprocessing для ресурсоёмких вычислений. ✅ Используйте concurrent.futures.ProcessPoolExecutor для упрощённого кода. ✅ Используйте joblib для параллельной обработки в ML или работе с NumPy. ✅ Используйте dask для масштабирования кода на несколько ядер или кластеров. ✅ Используйте ray для построения распределённых систем.
⚡️Как использовать асинхронное программирование
✅ Используйте asyncio, если у вас множество I/O-операций (запросы, БД, файлы) и важно не блокировать поток.
🔎Золотое правило
✅ Потоки — для I/O-задач (например, скачивание файлов) ✅ Процессы — для тяжёлых вычислений ✅ Async — для эффективной обработки большого количества сетевых или файловых операций
Когда вашей программе нужно выполнять несколько задач одновременно, важно выбрать правильную модель параллелизма.
Вот как это сделать:
🔄Как использовать многопоточность
✅ Используйте threading для базовой работы с потоками. ✅ Используйте concurrent.futures.ThreadPoolExecutor — удобно и масштабируемо. ✅ Используйте queue.Queue для безопасного обмена данными между потоками.
⚙️Как использовать многопроцессность
✅ Используйте multiprocessing для ресурсоёмких вычислений. ✅ Используйте concurrent.futures.ProcessPoolExecutor для упрощённого кода. ✅ Используйте joblib для параллельной обработки в ML или работе с NumPy. ✅ Используйте dask для масштабирования кода на несколько ядер или кластеров. ✅ Используйте ray для построения распределённых систем.
⚡️Как использовать асинхронное программирование
✅ Используйте asyncio, если у вас множество I/O-операций (запросы, БД, файлы) и важно не блокировать поток.
🔎Золотое правило
✅ Потоки — для I/O-задач (например, скачивание файлов) ✅ Процессы — для тяжёлых вычислений ✅ Async — для эффективной обработки большого количества сетевых или файловых операций
Bitcoin is a decentralized digital currency that you can buy, sell and exchange directly, without an intermediary like a bank. Bitcoin’s creator, Satoshi Nakamoto, originally described the need for “an electronic payment system based on cryptographic proof instead of trust.” Each and every Bitcoin transaction that’s ever been made exists on a public ledger accessible to everyone, making transactions hard to reverse and difficult to fake. That’s by design: Core to their decentralized nature, Bitcoins aren’t backed by the government or any issuing institution, and there’s nothing to guarantee their value besides the proof baked in the heart of the system. “The reason why it’s worth money is simply because we, as people, decided it has value—same as gold,” says Anton Mozgovoy, co-founder & CEO of digital financial service company Holyheld.
The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.
Библиотека питониста | Python Django Flask from id
